示例指标
胜率信号
结果表现
标准化展示，仅用于说明仪表盘布局，不对应真实参赛实体。
Performance dashboard
把比赛表现拆成可比较的信号
同时观察结果、赛程难度、比赛节奏与关键资源控制，避免只用单一胜负指标判断实力。
示例指标
对手强度
赛程修正
标准化展示，仅用于说明仪表盘布局，不对应真实参赛实体。
示例指标
比赛时长
节奏特征
标准化展示，仅用于说明仪表盘布局，不对应真实参赛实体。
示例指标
资源控制
地图转化
标准化展示，仅用于说明仪表盘布局，不对应真实参赛实体。
Standardized performance
多指标表现分布
样本队伍 A
示例
样本队伍 B
示例
样本队伍 C
示例
样本队伍 D
示例
Regional strength
对照历届数据
赛区强度需要放在同一框架内观察
选择赛区后，可从对手质量、阶段成绩、地图资源与系列赛适应性等维度建立横向比较。
避免直接等同赛区与战队实力
赛区综合表现会受到参赛名额、对阵分布、赛事阶段和版本适应等因素影响。
Selected region
无虚构赛区评分
对手质量校正
阶段推进表现
资源控制结构
系列赛适应性
真实赛区比较应在数据载入后生成；本区仅展示分析信息结构，不提供生成式排名或分数。
Meta analysis
从英雄选择到 Fearless Draft
版本环境会改变优先级、阵容组合与资源交换方式，因此表现结论需要与当时的赛制和版本一起阅读。
选用与禁用结构
观察英雄优先级、位置分布与组合关系，区分普遍环境选择和特定队伍偏好。
Pick/Ban
位置弹性
组合关联
Fearless Draft 影响
衡量系列赛中英雄池消耗、阵容调整空间与后续局选择压力，避免把单局结果外推至整轮比赛。
英雄池深度
系列赛适应
版本前后对照
围绕节奏、资源价值与英雄生态建立版本断点，减少跨环境直接比较带来的偏差。
版本断点
环境迁移
Form trend
近期状态偏离长期基线了吗？
通过滚动样本观察近期表现相对长期基线的偏差，并标记赛程强度、阵容变化和版本切换等可能影响。
识别短期波动
区分持续变化与少量比赛造成的噪声。
控制样本背景
同时记录对手、阶段、版本及阵容条件。
Trend preview
基线
样本曲线不对应真实队伍、比赛日期或当前赛事表现。